Doryqavonix 实时处理现金数据、会计截止日期和市场情况，以确定经常账户中仍不活跃的资本部分。该算法不提出通用策略：它计算可用的时间范围并建议与公司流动性状况一致的分配。
结果是一个记录在案的决定，而不是直觉。每个建议都附有生成它的数据。
Doryqavonix 的创建是为了解决一个具体问题：由于高级分析工具是针对大型投资组合而设计的，因此公司的流动性通常仍滞留在低收益账户中。
我们建立了一个数据分析基础设施，其工作独立于管理的金额，对小数据和更重要的资本保持相同的方法严谨性。
发现我们的方法该过程是线性的，并且每一步都是可验证的：如果没有向用户提供可见的反馈，任何阶段都不会自动化。
该系统导入银行报表、时间表和预计现金流量，将信息标准化为单一格式以供分析。
这些模型估计一段时间内实际可用的流动性，并根据回报和时间范围比较分配方案。
该平台提供一个或多个建议的分配，以及每个选项的定量理由和估计风险水平。
Doryqavonix 模型不仅仅是按历史风险级别对工具进行分类。他们估计偏离流动性预测的概率，以便在分配可能会损害运营所需现金的可用性时提前发出信号。
风险参数会随着市场数据或公司现金状况的每次重大变化而重新计算，而不是按季度计算。
该系统区分真正的剩余资本和必要的准备金，避免提出影响运营流动性的分配建议。
不会。Doryqavonix 的设计没有最低进入门槛：无论管理的数量多少，都可以获得分析和建议。
提议的分配始终表明估计的可用范围。系统将即时流动性选项与有时间限制的选项分开报告。
导入的财务数据仅用于生成所需的分析，不会出于商业目的与第三方共享。
每个提议的分配都需要用户的明确确认。未经批准，平台不进行交易。